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        AI重塑協作體驗,小魚易連新一代視頻會議邁向感知智能時代

        AI重塑協作體驗,小魚易連新一代視頻會議邁向感知智能時代

        來源:中國日報網     2025-05-30 09:10
        來源: 中國日報網
        2025-05-30 09:10 
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        第八屆數字中國建設峰會上,大模型、智能體、機器人等前沿技術成為焦點,其背后釋放的政策信號仍在持續震蕩——《數字中國發展報告(2024年)》將“人工智能+”列為高質量發展的核心引擎,國家數據局提出要緊緊抓住人工智能發展帶來的前所未有的機遇,推動數據要素市場化配置改革和“人工智能+”行動同頻共振。

        在這場轉型浪潮中,視頻會議作為政企數字化進程的關鍵節點,正經歷從工具屬性向智能中樞的范式轉移。深耕視頻會議行業十余年的小魚易連,以其“超融合視頻平臺+全場景終端+泛業務開發底座+全周期智能化應用”的技術矩陣,在峰會期間展現了AI與視頻會議深度融合的創新實踐。

        政策牽引下的技術攻堅:“人工智能+視頻會議”的創新突圍

        國產人工智能崛起為全球貢獻“中國智慧”。對于各行各業來說,智能化升級不是選擇題而是必答題,關鍵在于如何實現技術突破與場景需求的精準耦合。作為高頻剛需的視頻協作場景,其沉淀在語音、圖像、文檔中的“數據富礦”,正成為檢驗AI技術落地能力的重要試金石。

        區別于常見的功能疊加式創新,小魚易連選擇了一條“國產化融合+場景化創新”的硬核技術路徑。其業內首創的“SVC+AVC”雙引擎架構,已在編解碼效率與智能算力協同上實現領先突破,通過動態資源調度機制,在保證超高清畫質的同時,實現復雜網絡環境下智能算法的穩定運行,為政務會商、遠程執法、應急指揮、金融協同等業務場景提供可靠技術底座。

        在安全可信技術基礎上,小魚易連結合國產化大模型,將架構深化為“SVC + AVC + AI”三引擎能力,構建起覆蓋視頻會議全生命周期的會議智能體。它能融合國產大模型在自然語言處理等方面的優勢構建知識庫,將深度思考能力與視頻會議核心功能結合,在高可用、高穩定、高品質的視頻會議中,提供精準、智能、結構化的會議紀要和智能助手,形成智能化協作能力。這種雙領先技術深度耦合,精準響應了數字中國“人工智能+”戰略。

        會議智能化的價值重構:從“信息傳遞”邁向“知識共創”

        將技術深度融入視頻應用場景,小魚易連開創了"知識共創"的會議新范式。會前智能預檢系統可自動核查文檔合規性,結合知識庫進行風險預警;會中實時語音引擎不僅能分離多發言人角色,進行特定發言人和內容提醒,更能通過語義理解調取歷史討論記錄、標記決策要點;會后自動生成的會議紀要,通過多級標題結構化呈現核心結論與待辦事項,形成可直接歸檔的知識資產。

        通過小魚易連的會議智能體,會議效率顯著提升,決策響應速度大幅加快,視頻會議體驗感與應用場景進一步豐富。其“結構化知識輸出”模式,契合數字中國建設中對數據高效利用、知識快速沉淀的需求,或將成為組織構建可迭代的智能決策中樞,推動組織在數字化時代實現更高效、智能的決策與發展。

        垂直行業的能力進化:智能與安全的平衡之道

        針對黨政、央國企等用戶對數據安全與智能效率的雙重需求,小魚易連提供AI底座支撐的私有化部署方案。小魚易連完成了從芯片層到應用層的全棧國產化適配,其超融合視頻平臺支持主流國產化芯片架構,智能會議系統通過多項安全保密認證,在政務、政法、央國企、應急、水利、金融等關鍵領域實現了全流程自主可控,既保障敏感數據不出域,又能持續優化行業模型效能。

        面對各行業差異化需求,小魚易連構建了"通用平臺+行業套件"的靈活架構,并持續探索AI與各行業智能化應用的融合。例如,結合行業數據與歷史案例庫,視頻會議時能即時解析文檔關鍵內容與分歧點,解答政策法規、行業數據等專業問題,減少決策盲區。頭腦風暴時,可輔助生成議題框架與提綱,激發協作效能,提升決策輔助效率。這使得視頻會議從單純的溝通工具升級為決策支持系統,推動AI從“感知”邁向“認知”。通過將行業知識轉化為數字資產,小魚易連助力政企實現“數據感知”到“認知決策”的閉環,為“人工智能+垂直場景”戰略提供可復用的方法論。

        當業界還在討論如何提升會議效率時,小魚易連已著手探索下一代技術邊界。AI助手貫穿全流程的智能會議應用、基于AR/VR 技術的沉浸式虛擬視頻會議、趣味性和安全感十足的AI數字人體驗...無一不在突破空間限制,重塑協作模式。當視頻會議突破空間限制演進為知識共創平臺,視頻會議的終極價值將不再是“開會”,而是通過持續的知識沉淀與智能決策,成為組織進化的核心驅動力。

        【責任編輯:程爾凡】
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