近日，廣東省工業軟件學會2025年學術年會在廣東汕頭隆重召開，工業領軍企業、資深專家學者與技術精英齊聚一堂，圍繞新型國產工業軟件自主研發、生態構建、人才培養及產業落地等核心議題深度研討，共繪工業軟件創新發展藍圖。
中能拾貝科技有限公司（以下簡稱：“中能拾貝”）受邀出席本次盛會，公司創始人、CTO劉勇以《AI+工業，工業智能如何助力工業企業數字化轉型》為主題分享前沿洞見。
全國第五次經濟普查顯示，截至2023年末，中國工業企業資產總計為?201.0萬億元，較2018年末增加61.7萬億元，增長44.3%。 然而，行業發展背后仍面臨多重挑戰：年度非計劃停機直接損失超 3000 億元，不合理維護導致產能下降 5-20%，老專家退休引發的設備知識流失率更是高達 50%。重資產行業正進入“價值管理”時代，需求已從“看得見設備、管得了設備”向“算得清價值、提升資產價值”跨越，數智化轉型的核心訴求愈發清晰。
在此背景下，中能拾貝基于自主研發的工業智能操作系統CyberwIIOS，打造了智能資產績效管理平臺 CyberwAPM 這一工業資產 “智能大腦”。該平臺通過業務融合（故障預測與健康管理CyberwPHM+工業控制系統CyberwICS+企業資產管理CyberwEAM，監診控管一體）、數據融合（云+邊+端，數據全貫通）、智能融合（AI+知識圖譜，人機協同智能），將傳統的“設備管理”升級為“資產價值管理”，實現實時感知、智能診斷、精準預測與最優決策，助力能源電力行業等資產密集型企業在資產全生命周期內實現可靠性提升、成本優化和價值最大化。
劉勇提到，在技術創新與產品落地方面，中能拾貝已構建覆蓋決策型人工智能產品與工業大模型產品的全棧人工智能產品體系，深度賦能PHM、ICS、EAM三大關鍵業務。其中，發電設備故障診斷大模型精準破解設備異常識別、故障根因分析、設備健康狀態預測等難題；技術監督專業模型高效檢索并關聯多層次的規程規范，通過AI 生成技術監督報告，大幅提升工作效率與準確性；AI 虛擬安全員可實現 24 小時安全監管，筑牢工業生產安全防線。這些創新應用已在多家電力頭部企業落地見效。
會上，劉勇還指出，針對傳統電廠的廠站端值班監盤、人工現場日常巡檢、人工現場定期操作、現場作業違章監管等多類場景，中能拾貝將通過具身智能、多模態傳感器融合、數字孿生等技術，實現全場景智能化升級，穩步推進 “無人值班、無人值守” 的 “黑燈電廠” 目標。
劉勇以智慧水電系統建設為例，進一步介紹電力行業數智化發展趨勢。他表示，智慧水電系統建設將聚焦兩大核心方向：一是水電運營管理智慧化，以“AI數智大腦”為核心重構人機交互模式，人工不再操作大量信息界面，而是直接向AI數智大腦提需求，由AI數智大腦驅動產出“成果”，大幅提升運營管理效率；二是水力發電系統智能化，融合邊緣智能手段，將機電設備本體與智能電子裝置有機結合，實現設備狀態數字化、診斷自主化、通信網絡化、功能一體化與信息互動化。
展望未來，中能拾貝將持續深耕 AI + 工業智能賽道，深化融合物理仿真、數字孿生、大模型等技術與工業核心場景，以技術創新破解行業痛點，為工業企業數智化升級注入強勁動能，為國產工業軟件產業生態建設貢獻強大力量。（圖片由中能拾貝授權發布）
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