2月7日，首屆“人工智能賦能教學高峰會”在香港中文大學舉行。峰會由灼見名家傳媒與香港中文大學工程學院聯合主辦，吸引數百名教師與校長參與。活動匯聚教育界與人工智能領域專家，圍繞人工智能在教學中的最新趨勢與應用機遇展開交流，并探討推動智慧校園發展的可行路徑。
灼見名家社長文灼非表示，人工智能進入課堂，對教師而言既是機遇也是新挑戰。當前不少學生已能熟練使用相關工具，教師更需要補齊知識結構，推動課程內容與教學方式的相應調整。他介紹，灼見名家長期關注教育發展，曾舉辦大學校長論壇、“腹有詩書”小學中文常識問答比賽等活動。適逢港府在優質教育基金預留20億元支持中小學善用人工智能，希望借此次峰會與教育同工共同探討如何更好用好相關資助。
香港特區政府教育局副局長施俊輝表示，推動數字教育是香港的重要方向。人工智能更依賴長期的數據積累和模型訓練，單靠一所學校難以完成，需要政府、學校和社會力量協同，把成熟可用的服務方案盡快推廣到更多學校，讓技術真正服務教學與學習。他同時關注學校間差異和“數字鴻溝”，有教師反映近年中一新生相關能力差距較大，建議從小學階段及早介入、縮小差距。施俊輝稱，港府正制定數字教育藍圖，并將按約三年的技術更新周期持續檢視與優化。
香港中文大學工程學院副院長、立法會議員黃錦輝教授介紹“人工智能+”概念，認為人工智能應用場景多元，關鍵在于強化“因材施教”，避免把單一工具簡單套用到傳統教學法之上。他建議從工具、流程、機制、體制四個層面推進，用好人工智能工具，提高評估效率，持續跟蹤每個學生的學習情況；同時調整教學流程，把“教、學、評”更緊密地銜接起來。他還強調，應統籌考慮工具應用后釋放出的時間與資源如何再配置，以提升學生的學習獲得感。
香港理工大學人工智能高等研究院執行院長楊紅霞教授分享了“協作生成式人工智能”這一融合驅動的新型框架。她表示，生成式人工智能已能承擔較復雜的工作，但整體較為中心化，相關數據也可能是對多年經驗的抽象總結。談及如何服務一線教師，她表示可探索去中心化路徑，以較低資源發揮更大效果，并建議各校貢獻自身模型，逐步匯聚形成全港基礎模型。她還提到，相關應用已在部分領域出現，例如在癌癥治療中，部分系統診斷準確率可達九成至九成五。
香港教育工作者聯會副會長、立法會議員鄧飛表示，人工智能在評改、學情分析和教材個性化三方面能夠減輕教師負擔，但教師仍需讀懂并用好分析結果，幫助學生補基礎、提水平、保優勢。他認為，如要建設全港統一的教育垂直大語言模型，應按學科分類推進。相對而言，利用考評局的評分標準、范例答卷等數據訓練模型，更有助精準支持學情分析，落地難度也較低。他提出：“當AI什么都可以生成，教師還可以教什么？希望各位教師能在實踐中摸索出來。”
大數據專家、阿里巴巴集團前副總裁車品覺表示，人工智能正在改變學習方式，教育不能只把傳統課堂簡單數字化，教師更要教學生“如何思考”。他強調，“提示詞”直接影響模型輸出質量，尤其要掌握主導對話的系統提示詞，善用“約束”和“排除”等方式，并指出“一個樣本勝萬金”，提供示例往往比純文字描述更有效。他認為，教師主動學習并提升與技術團隊的協作效率，將有助降低落地成本、把工具真正轉化為教學增益。
香港大學建筑學院兼任講師、前博士后研究員馮穎匡博士表示，數據有助發現教學痛點、集中資源補短板，并可借鑒國家資料庫按地區匯總數據的做法。談及《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》，他指出其中強調建設“一站式數智學生社群”，通過“智慧學伴”“數位導師”等探索人機協同教學，推動大規模因材施教；香港可建設校本教育平臺，讓“智慧學伴”通過與學生對話識別并改善學習問題，相關記錄可供家長和教師查閱。
金錢村何東學校創新科技組總統籌主任、兼任多所大學客席講者何劍輝表示，在人工智能時代，專業技能更新周期明顯縮短，知識與技能必須更快迭代。他認為，學生應從“一次性學習”轉向終身學習，從記住知識轉向掌握“如何學習新知識”，并培養主動提問與系統性思維。何劍輝提出教育轉型的重點包括：課程更前瞻、更多跨學科；教師由“授課者”轉為“學習設計者”；學校校本評核需要重新定義；并推動形成終身學習生態。
在專題環節中，文灼非表示堅持舉辦中文常識問答比賽、要求學生背誦古典文學作品，關鍵在于汲取作品背后的道德素養。黃錦輝對此表示認同，并引用《論語·為政》“知之為知之，不知為不知，是知也”，認為當下學生仍需強化對“不知為不知”的認識。他指出，過去受條件限制難以實現“因材施教”的理想，如今技術為教師提供了新的可能，但人工智能終究只是工具，教學方法仍需隨之調整，才能把技術優勢轉化為真實的學習成效。
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