2026年4月6日至8日，第十二屆電氣工程、控制與機器人技術會議（EECR 2026)）在蘇州舉行。本屆會議由IEEE國際機器人與自動化協會與西交利物浦大學聯合主辦，吸引了來自高校、科研機構及產業界的專家學者百余人參會，圍繞電氣工程、控制科學與機器人技術等前沿領域展開深入交流。
大會開幕式由西交利物浦大學江珍珍博士主持。西交利物浦大學助理副校長（教學）Konstantinos Papadikis教授在致辭中表示，當前工程技術正加速融合發展，跨學科協同創新已成為推動科技進步的重要動力，期待與會學者通過本次會議深化交流合作，共同探索未來工程技術的發展路徑。西安交通大學梅雪松教授在歡迎致辭中對與會嘉賓表示熱烈歡迎，并強調學術交流在推動科研創新與成果轉化中的重要作用。
開幕致辭：西交利物浦大學助理副校長（教學）Konstantinos Papadikis教授
歡迎致辭：西安交通大學梅雪松教授
開幕式主持：西交利物浦大學江珍珍博士
主旨報告環節，南京郵電大學 Gerhard P. Hancke教授（IEEE 終身會士）、東南大學李世華教授（IEEE Fellow ）、香港理工大學楊辰光教授（IEEE Fellow ）、華東理工大學唐漾教授（IEEE Fellow ）等國際知名學者圍繞電氣工程與機器人技術前沿方向，分享了最新研究進展與實踐探索。
Gerhard P. Hancke教授以“ The Role of AI and IoT (AIoT) in the Transition from Industry 4.0 to 5.”為主題，以工業發展演進為切入點，系統梳理了從工業4.0向工業5.0轉型的內在邏輯。他指出，以物聯網與智能化技術為支撐的工業4.0顯著提升了制造效率與自動化水平，而面向未來的工業5.0則更加注重“人機協同”與可持續發展，強調在智能制造體系中實現效率、質量與人本價值的平衡。
李世華教授以“Recent Advances on Disturbance Rejection Control for Robotic System”為主題，聚焦機器人控制中的關鍵挑戰，圍繞擾動抑制控制方法的最新進展進行了深入闡述。他介紹了基于擾動觀測與補償的魯棒控制策略，展示了相關方法在復雜系統建模、非線性干擾處理及安全約束下控制性能提升方面的應用成效，為提升機器人系統穩定性與可靠性提供了重要思路。
楊辰光教授以“Robot Control, Learning, and Perception”圍繞“控制—學習—感知”融合展開報告，重點介紹了基于示教學習的機器人技能獲取方法及其優化路徑。其團隊通過引入類神經機制的阻抗與力控制模型，并結合仿生視覺觸覺傳感技術，有效提升了機器人在復雜操作任務中的適應能力與交互水平，推動了人機協同與遙操作技術的發展。
唐漾教授以“Intelligent Perception and Embodied Manipulation in Complex Environments”為主題，則從具身智能的發展視角出發，探討了感知、決策與執行一體化的關鍵技術路徑。他系統介紹了復雜環境下目標感知與自主操作的最新進展，特別是在極端光照條件與空間任務場景中的應用探索，為下一代自主系統在復雜環境中的落地應用提供了有益參考。
除主旨報告外，本屆會議還設置了多個專題分會與技術分會，議題涵蓋智能機器人運動控制、自主系統、系統辨識與狀態估計、新能源電力電子控制，以及無人系統結構設計與路徑優化等方向。與會學者圍繞關鍵技術問題展開了深入討論，交流氣氛熱烈，充分展現了多學科交叉融合的發展趨勢。
會議期間，大會還組織了最佳論文獎、最佳學生論文獎及最佳口頭報告獎的評選，旨在鼓勵高水平科研成果的交流與展示，進一步提升學術會議的質量與影響力。
作為電氣工程與機器人技術領域的重要學術交流平臺，EECR會議已在常州、廣州、武漢、廈門等地成功舉辦十一屆，持續為全球科研人員搭建高質量的學術交流橋梁。EECR 2026的召開，不僅延續了會議一貫的學術水準，也為相關領域的研究合作與技術發展注入了新的活力。（圖片由西交利物浦大學授權提供）
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