中國日報4月20日電（記者 曹音）在第26個世界知識產權日來臨之際，國家知識產權局局長申長雨接受了《中國日報》專訪。他表示，面向"十五五"，國家知識產權局將進一步完善人工智能、大數據等新興領域知識產權保護制度，持續提升專利和商標審查質效，多措并舉推動轉化運用，不斷優化完善公共服務，全力支撐我國新質生產力發展。
"加強新興領域知識產權保護 加快新質生產力發展"是2026年全國知識產權宣傳周活動的主題。該活動于2026年4月20日至26日在全國范圍內開展。
申長雨強調，知識產權是國家發展的戰略性資源和國際競爭力的核心要素，是科技成果和創新成果的重要表現形式。當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，新技術、新產業、新業態、新模式不斷涌現，正在深刻重塑經濟發展格局，也對知識產權工作提出了新的更高要求。面向人工智能、集成電路、生物醫藥、量子科技、6G通信、腦機接口等戰略性新興產業和未來產業，國家知識產權局持續健全高效的知識產權綜合管理體制，不斷提升管理效能，推動完善新興領域知識產權保護制度，著力提高知識產權運用效益，加快培育發展新動能，推動"十五五"開好局、起好步。
過去一年，我國新興領域發展勢頭強勁，知識產權創新成果豐碩。在專利方面，我國信息技術管理方法、計算機技術、醫學技術等領域的有效發明專利增速最快，人工智能專利數量居全球首位。我國人工智能等新興領域商標注冊量達32.43萬件。截至2025年底，我國人工智能等新興領域相關商標有效注冊量達到439.17萬件，同比增長5.94%。"這組數據顯示，創新主體在新興領域申請注冊商標的熱情持續高漲，反映出我國科技創新的活力不斷增強，對經濟社會高質量發展的賦能作用穩步提升。同時，也表明創新主體通過注冊商標保護知識產權的意識在持續提升。"申長雨說。
面對新興領域專利和商標申請量的快速增長，國家知識產權局近年來持續完善法律制度、細化標準規則，著力提升審查質量和效率，以高質量審查激勵高水平創造、促進高效益運用。例如，國家知識產權局于2019年、2023年、2025年先后三次修改完善了人工智能領域專利申請的審查標準，并在《專利審查指南》中進行明確。據申長雨介紹，最新修改的《專利審查指南》首次以"人工智能、大數據"為主題設立專門章節，特別強調要加強人工智能倫理審查，明確人工智能的相關數據采集、規則設置等技術方案的實施應符合法律、社會公德和公共利益要求，筑牢安全底線，引導人工智能發展"智能向善"。商標法修改草案已通過全國人大常委會第一次審議，著力解決惡意注冊商標、商標不當使用等突出問題，及時回應創新主體對人工智能相關技術保護的迫切需求。此外，國家知識產權局正積極配合推進《集成電路布圖設計保護條例》修改，促進我國大規模集成電路發展，以高水平保護助力關鍵核心技術突破。
目前，國家知識產權局還在進一步優化人工智能、大數據等新興領域的專利審查政策，通過業務指導與培訓增強新興技術領域的審查能力，并提供優先審查、快速審查等多種加快審查渠道，著力滿足創新主體的"快保護"需求。與此同時，伴隨新產業、新業態、新模式的快速發展，一系列新型商品及服務形態相繼涌現，對商標注冊保護提出了更高需求。為此，國家知識產權局也在主動對接國家產業發展戰略，適應科技創新與市場創新節奏，加強商品和服務分類研究，動態更新商品、服務項目，新增戰略性新興產業和未來產業的商品、服務項目，不斷提升商標公共服務水平，更好地服務于商標申請人。截至目前，國家知識產權局累計公開的涉及大數據、人工智能等新產業、新業態的商品、服務項目共890項。申長雨告訴記者，此舉有效解決了新興領域商標注冊無對應項目、保護邊界不清晰等現實問題，降低經營主體品牌布局成本和被侵權風險，更好服務新質生產力發展，優化創新環境與營商環境，為戰略性新興產業和未來產業健康有序發展提供堅實的知識產權支撐。數據顯示，截至2025年底，我國商標注冊申請平均審查周期穩定在4個月，發明專利平均審查周期壓減至15個月，均保持相同審查制度下國際最快水平。
專利轉化運用連接創新和產業，是發展新質生產力的重要著力點。申長雨表示，國家知識產權局積極支持新興領域專利的轉化應用，加強針對新興領域關鍵核心技術攻關的公共服務供給。例如，2025年，國家知識產權局組織認定了首批65家產業知識產權運營中心，其中48家涉及集成電路、生物醫藥、航空航天、6G等新興支柱產業和未來產業，占比超過70%。面向新興領域創新主體，國家知識產權局提供涵蓋知識產權檢索分析、產業導航、侵權預警、海外維權、業務培訓等專業精準的公共服務，"十四五"期間累計服務企業超過5萬家。"此外，我們也在多雙邊平臺積極參與和推動新興領域知識產權保護國際交流合作，加強與世界知識產權組織和各國知識產權機構溝通協調人工智能等的知識產權治理規則，努力提升我國在新興領域知識產權保護方面的國際影響力。"申長雨說。
2026年是"十五五"開局之年。"接下來，我們將繼續圍繞人工智能等新興領域創新發展的核心問題，持續完善知識產權法律制度，跟蹤產業發展趨勢，拓展人工智能、大數據等新技術在助力成果轉化、風險預警、行業監管等場景中的應用，有效打通知識產權轉移轉化關鍵堵點，為我國新質生產力發展提供堅實保障。"申長雨補充說道。（完）
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